SNSの中でも、リアルタイム性が高く、テキストから文脈の把握ができるTwitterに着目します。ソーシャルリスニングツールを使い、コロナ禍の外出意向を含むキーワードを独自に設定しオーガニックツイート(※)を分析。２カ月で10,709件ものオーガニックツイートが見られるなど、Twitterにはお出かけに対する“ホンネ”が集まっていました。今回、生の声を探ることで、以下のことを明らかにしました。

ここからは、よく呟かれている単語である「頻出関連語」と「時系列」の２つの視点から見るお出かけニーズと、コミュニケーションへの活かし方をご紹介していきます。

※リツイートでもリプライ（返信）でもない、RTや@が入らない通常のツイートのこと

まず、分析対象と一緒によく呟かれていた単語 (=頻出関連語)から、コロナ禍の今、どんなところに行きたい・行ってみたいと感じているのかを見ていきます。

最もよく呟かれていた単語は「旅行」でした。内容としては、旅割や県民割などの旅行支援を活用したい、国内に留まらず海外旅行をしたいなどの声が挙げられました。海外旅行については直近での検討ではなく、“コロナがなかったら”という仮定、“収まったら”という未来に向けた願望の文脈で語られていることが分かります。

カラオケ・ライブなど、どうしても密になってしまう場所へ行くことに対するハードルは、比較的高いようです。ツイートでは「そろそろ行きたい」「行っていいのかな」といったタイミングを窺う文脈や、同居家族など近しい存在への配慮など、情勢と自らの欲求との葛藤の様子が垣間見えました。
最近では施設やお店での感染対策は当たり前になってきました。しかし、お出かけ意欲を醸成するためのコミュニケーションの場合には、感染対策が万全であることを、ターゲットの関心事に合わせて重点的に発信することが重要です。

「大阪」「北海道」「ディズニー」なども関連語上位に挙がり、コロナが落ち着いたタイミングで行きたい具体的な行き先を検討している様子も見られました。また、「家族」「一緒に」など、同伴者を表す単語も多く出現し、誰かと一緒に出かけたいというニーズも見受けられました。分析で見えた具体的な場所や人を手掛かりに、コミュニケーションを検討することも有効ですね。
※文末から、頻出関連語など分析データの詳細がダウンロードいただけます。

続いて、時系列別のオーガニックツイート数という視点で見ていきます。

分析期間中(2022/8/31～2022/10/31)の2カ月の中で、最もツイート数が多かったのは8/31でした。その後、どんどん下降傾向にあります。分析期間の中で最も感染者数が多かったのが8/31で、その後減少していることから感染者数とツイート数には関連性がある可能性が高いです。感染者数が多いとお出かけを我慢したり控えたりする傾向があり、不満やニーズが呟かれやすいのではと推測できます。感染者数が多い時にTwitter分析を実施しニーズを把握、数か月後のお出かけ訴求の方向性や広告戦略を検討することが重要だと言えそうです。

時間帯別でツイート数を比較すると、20時～21時が山であり、「夜」にお出かけしたい気持ちが表出しやすいことが分かります。一般的なTwitterの利用傾向やアクティブ率に準じる結果となりました。お出かけ先を具体的に検討する・検索するというアクションにもつながる可能性もあり、夜の時間帯はコミュニケーションの狙い目と言えます。

ここまで、Twitter分析を通じて見えたコロナ禍の最新お出かけニーズとそれを踏まえたコミュニケーションについてご紹介しました。生の声を分析することで、コミュニケーションに活きる具体的な示唆が得られます。もちろん今回取り上げたお出かけ以外にも、様々なトピックで応用可能です。ツイートを分析することで、自社商材の強み把握、競合との比較といった現状把握、施策の反響ウォッチによる効果検証などに役立ちます。Twitter分析ならびに示唆出し、コミュニケーション戦略の立案については、ぜひメトロアドエージェンシーまでお気軽にご相談ください！

・分析ツール　：ブームリサーチ
・分析対象期間：2022/8/31～2022/10/31
・分析対象　　：「コロナ」＆「に行きたい」、または「コロナ」＆「行ってみたい」
　　　　　　　　というキーワードを含むオーガニックツイート
　　　　　　　　※収集したデータを精査し、お出かけと無関係なツイートは除外
・分析数　　　：10,709件

ウィズコロナ時代のおでかけ傾向が明らかに！ ～コロナ禍における余暇の外出意識に対するクラスター分析～